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    <title>Document</title>
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    <script>
        // 时间O(N)
        // 空间O(N)最坏情况需要O(N)的空间
        // 1  二叉搜索树的搜索 查找到指定的节点 和 普通二叉树不同 不需要回溯
        // 2. 二分查找的思想 右子树都比根节点大 左子树都比根节点小 => 左小右大；左右子树也都是二叉搜索树
        function Node(value) {
            this.value = value;
            this.left = null;
            this.right = null;
        }

        var a = new Node("4");
        var b = new Node("7");
        var c = new Node("2");
        var f = new Node("1");
        var g = new Node("3");
        var h = new Node("")

        a.left = c;
        a.right = b;
        c.left = f;
        c.right = g;
        var searchBST = function (root, val) {
            // 1. 退出条件 如果 root 是null值 也返回root 这个root就是null；
            //    如果root.val就是要找的值 就要返回root节点
            //    注意点 root === null要放在 root.val === val的前面 不然报错 因为如果root是null 就不存在root.val了
            if (root === null || root.val === val) {
                return root
            }
            // 2. 如果要找的val节点 比root.val节点小，就要往左节点去找root.left
            if (root.value > val) {
                // 注意 这里加return 为什么？如果我们只要搜索一条边，搜到了就退出，就要加return 如果不加，找到了root，还是会继续遍历 下面的return也是一样的
                return searchBST(root.left, val)
                // 3. 如果要找的val节点 比root.val节点要大，就要往右节点去找root.right
            } else if (root.value < val) {
                return searchBST(root.right, val)
            }
        };
        console.log(searchBST(h, '5'));
    </script>
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